上海推进人工智能融入交通规划、建设和运维,应用方向包括智能审图、施工监管、设施状态监测、病害识别及养护决策,并计划通过测试、评测和长三角协作推动成果转化。
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工程建设和运维进入应用范围
上海编制的人工智能交通创新应用方案覆盖港口航运、机场民航、出行服务、邮政物流、轨道交通、自动驾驶、道路交通和政务服务等八个方向。
道路交通场景关注智能审图、施工监管、设施状态监测、病害识别、养护决策及路网风险预警,尝试让技术对应建设和运营中的具体任务。
数据与算力支撑模型训练和工程仿真
推进方向包括梳理交通技术标准、作业规程与案例形成行业知识库,并完善数据汇聚、清洗标注、脱敏及合规使用机制。
算力资源将面向模型训练、复杂仿真和基础设施数字孪生等需求统筹使用,使数据、算法与真实业务场景衔接。
中试和评价连接算法与现场应用
交通行业数据创新实验室、自动驾驶数字孪生训练场等平台,将提供测试道路、仿真环境和综合评价等支撑。应用过程强调验证、适配和产品熟化,涉及公共安全时先做好风险评估与安全冗余。
长三角协同仍需测试和规则衔接
上海计划通过主题活动展示建设成果,并推动区域协同中心建设,促进跨区域技术攻关和场景开放。活动日期在本次信息中未明确,拟揭牌安排也不等同于已经完成。
后续工作还涉及数据接口、测试评价和安全管理规则衔接,让成熟技术能够在不同城市业务条件下继续验证和使用。